Metodologa Para El Aprendizaje Del Clculo Integral

El objetivo de esta memoria es la aplicación de la teoría de sistemas matemáticos para revelar importantes propiedades cualitativas de distintos modelos dinámicos de evolución. Se presentan resultados para la observabilidad y controlabilidad de modelos de interés desde el punto de vista biológico, de manera que introduciendo controles apropiados se puede conducir la población hacia estados deseados. Una dificultad básica en el estudio de los modelos considerados es la no linealidad de los mismos y una importante característica es que son dependientes de las frecuencias, lo que hace...

Esta monografía presenta por vez primera en el espectro internacional una reflexión crítica sobre los gráficos existenciales peirceanos. Considerados por Peirce como su "obra maestra ", los gráficos reflejan toda su arquitectónica pragmática e introducen, de manera sumamente original, reglas uniformes para entender el tránsito entre lógicas tan diversas como el cálculo proposicional, la lógica de primer orden y las lógicas modales. El fondo semántico de las reglas se aborda aquí desde áreas centrales de la matemática: teoría de categorías, topología, variable compleja. La...

Este texto, ofrece las técnicas más modernas para el estudio y la pedagogía del cálculo vectorial. Este libro es una clara introducción a los principios generales y el objetivo del autor está claro: ayudar a los estudiantes y servir de transición entre un primer curso de cálculo y las matemáticas más avanzadas. El autor es consciente que una forma para que los estudiantes llegen a la compresión conceptual de las matemáticas es a través de una buena intuición geométrica, de ahí la cantidad de figuras incluidas en este texto.

Adrián Paenza, ganador del premio Leelavati al mejor divulgador de matemáticas del mundo y autor de exitosos títulos como Matemagia o ¿Pero esto también es matemática? , nos desafía una vez más a pensar con nuevos problemas de lógica, estrategia, probabilidades e intuición. Como dijo Richard Hamming: «Conocimiento y productividad son como el interés compuesto. Dadas dos personas con -aproximadamente- la misma habilidad, si una de ellas trabaja un diez por ciento más que la otra, la que trabaja más va a terminar por producir más del doble que la otra. Cuanto más sabes, más...