Aprendiendo matemáticas con los grandes maestros

Paolo Ruffini, médico y matemático italiano que vivió a caballo entre los siglos XVIII y XIX, es uno de los matemáticos más conocidos entre los estudiantes de educación secundaria por ser el autor de la regla de Ruffini. Pero la coincidencia de tantos matemáticos de primera fila (Euler, Lagrange, Gauss, Cauchy...) en su época ha podido contribuir a que no haya sido suficientemente valorado. Su principal aportación fue el intento de demostrar que las ecuaciones polinómicas de grado superior al cuarto son irresolubles por radicales, problema que permanecía abierto desde el siglo XVI...

Las técnicas indirectas de estimación en muestreo de poblaciones finitas tratan de mejorar, en la fase de estimación, mediante el conocimiento de información suplementaria aportada por una o varias variables auxiliares, la precisión de los estimadores directos que no utilizan más que la información que proporciona la observación de la variable de interés en la muestra seleccionada. En esta tesis se presenta una visión conjunta de las técnicas indirectas de estimación y el método del muestreo en ocasiones sucesivas, diseño muestral que es utilizado en gran cantidad de encuestas...

El presente texto esta estructurado de una manera logica y adecuada para el desarrollo de la asignatura de Matematicas en cualquier Facultad o Escuela de Estudios Economicos y Empresariales.

Este libro recopila problemas de examen propuestos en la asignatura Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería I, en Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones de la Escuela Superior de Ingeniería. Esta asignatura aborda una gran variedad de temas e introduce al estudiante en varios ámbitos de las matemáticas. El libro consta de 13 capítulos que agrupan ejercicios de examen por temas: introducción a los números complejos, estudio de funciones reales de una y varias variables, sucesiones y series numéricas, introducción al álgebra, estudio de la integración real simple y múltiple, y ...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...