Ruffini

Vicente MEAVILLA SEGUÍ (Mahón, 1949) es Licenciado en Ciencias [Sección de Matemáticas] por la Universidad de Zaragoza y Doctor en Filosofía y Letras [Pedagogía] por la Universidad Autónoma de Barcelona. En la actualidad es Catedrático de Matemáticas del IES Francés de Aranda de Teruel y Profesor Asociado del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Zaragoza. Es autor de diversos libros sobre Historia de las Matemáticas y Matemática Discreta. Con Almuzara publicó en 2007 Las matemáticas del arte. También ha escrito numerosos artículos de didáctica de las Matemáticas ...

Este texto, ofrece las técnicas más modernas para el estudio y la pedagogía del cálculo vectorial. Este libro es una clara introducción a los principios generales y el objetivo del autor está claro: ayudar a los estudiantes y servir de transición entre un primer curso de cálculo y las matemáticas más avanzadas. El autor es consciente que una forma para que los estudiantes llegen a la compresión conceptual de las matemáticas es a través de una buena intuición geométrica, de ahí la cantidad de figuras incluidas en este texto.

Contiene 950 problemas resueltos.Incluye cientos de ejercicios de práctica.Perfecto para estudiar por tu cuenta.Provee conceptos y métodos para ingenieros, matemáticas y disciplinas afines.Es un excelente complemento para cualquier llibro de texto.

Éste es un libro que cubre por completo los temas de la asignatura por competencias, Estadística Inferencial II: Regresión lineal y no lineal, Series de tiempo, Diseño de experimentos de un factor, Diseño en bloques y Diseño factorial. La obra inicia con el tema Regresión lineal simple en el cual presenta ejemplos totalmente desarrollados, así como los procedimientos idóneos para poder obtener los cálculos y las estimaciones que se necesiten. Además de los temas señalados, se han agregado otros más que pueden surgir en una labor estadística relacionada; algunos son: Regresión...

Al igual que el Primer curso de esta obra, se presenta aquí una introducción a la formulación moderna de la teoría de la probabilidad. Su contenido está dividido en tres grandes partes: el estudio de las distribuciones de vectores aleatorios, los teoremas límite y temas sobre la historia de la teoría de la probabilidad. La exposición hace que la teoría no sea asimilada como algo estático, sino en permanente evolución.