Aprendizaje automático en acción

El texto está compuesto de ocho capítulos. Tras una introducción al tema y a las técnicas forenses, vistas desde la perspectiva de los tres roles descritos (intruso, administrador e investigador), el autor nos lleva a profundizar en el intruso informático y en sus técnicas. Luego nos conduce a la visión, a las tareas y las responsabilidades que debe asumir el administrador de infraestructuras. Sigue con la criminalística digital, vista bajo la lente del investigador. Y termina con los nuevos retos a los que se enfrentará la computación forense, teniendo en cuenta los riesgos y las...

Este volumen es una continuación del libro Fundamentos de inteligencia artificial. Los contenidos del libro se estructuran en cuatro bloques: Lenguaje natural, Visión artificial, Lógica difusa y Aprendizaje. En cada bloque se revisan los conceptos teóricos más relevantes en cada campo y las técnicas o algoritmos más conocidos. Cada capítulo incorpora una serie de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto.

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o...