Inteligencia Artificial: retos, perspectivas y papel de la Neutrosofía

La Inteligencia Artificial ha avanzado hasta el punto en que tiene el poder de provocar una nueva revolución industrial. La neutrosofía por su parte es una nueva rama de la filosofía que estudia el origen, la naturaleza y el alcance de las neutralidades. Esto ha formado la base de una serie de teorías matemáticas que generalizan las teorías clásicas y difusas, como la lógica neutrosófica. En el presente trabajo se analizan los avances de la inteligencia artificial así como los retos que esta presenta. Además, se definirán los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y ...

En este libro se encontrarán una serie de funciones que se han construido o que vienen incorporadas en el programa DERIVE para la solución de gran cantidad de problemas. La selección de los ejercicios obedece a un cuidadoso proceso de filtración, poniéndolos a prueba en cursos que con este fin hemos dictado. Se tratan temas de áreas tan disímiles como: la aritmética, el álgebra, el cálculo diferencial e integral, el cálculo vectorial, los métodos numéricos, las ecuaciones diferenciales ordinarias de primero y segundo orden, el álgebra lineal y la teoría de matrices, las...

El Análisis Complejo es una de las más bellas teorías matemáticas que el autor conoce, ya que por una parte los números complejos son una construcción puramente intelectual que sin embargo tienen multitud de aplicaciones (en teoría analítica de números, en ecuaciones diferenciales, en geometría, en hidrodinámica, mecánica celeste, mecánica cuántica...) y que hoy en día son imprescindibles, y por otra, ya que la teoría de funciones de variable compleja que aquí se presenta es circular, en el sentido de que a lo largo del libro se van proponiendo y resolviendo problemas...

Introducción a la teoría y aplicaciones de las Ecuaciones en Derivadas parciales, útiles para predecir el comportamiento de la naturaleza. Este texto constituye un primer acercamiento que presenta una visión general en el campo de las ecuaciones diferenciales parciales. En sus cuatro capítulos se tratarán la definición y clasificación de funciones, conceptos básicos de ecuaciones diferenciales parciales, tipos de ecuaciones, ecuaciones lineales, así como ecuaciones de segundo orden.

Al igual que el Primer curso de esta obra, se presenta aquí una introducción a la formulación moderna de la teoría de la probabilidad. Su contenido está dividido en tres grandes partes: el estudio de las distribuciones de vectores aleatorios, los teoremas límite y temas sobre la historia de la teoría de la probabilidad. La exposición hace que la teoría no sea asimilada como algo estático, sino en permanente evolución.