Introducción rápida a Matlab y Simulink para ciencia e ingeniería

Como vemos y vivimos a diario, el mundo de los negocios evoluciona cada vez más. Los profesionales y los distintos sectores del mercado cada día tienen más oportunidades para aumentar su visibilidad y ser relevantes en internet. Por ello, sabemos que es importante tener presencia en plataformas como Instagram, Facebook e incluso blogs y páginas web para crear comunidad, aumentar la audiencia, llegar a nuevos mercados y un sinfín de beneficios más. Sin embargo, también resulta propicio aprovechar otros espacios creados especialmente para empresas. La más importante hasta ahora, ...

Los libros que tratan esta materia varían mucho en cuanto al enfoque general. El adoptado en el libro de Lewis & Chase está basado en unos cuantos principios fundamentales que ellos mismos defienden fervientemente. En primer lugar, los diversos tipos de colección que se analizan en el libro se presentan de una manera coherente. A la hora de analizar un tipo concreto de colección, se trata detalladamente cada una de las siguientes cuestiones, por orden: Concepto; Uso; Implementación; Análisis. En segundo lugar, se pone especial énfasis en la importancia de utilizar las apropiadas...

El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...