Introducción rápida a Matlab y Simulink para ciencia e ingeniería

Quieres vencer a la competencia y lograr una eficiencia óptima. Entonces, ¿cómo puedes lograr esto? La respuesta es: Kanban Implementar Kanban en su organización existente le asegura una interrupción mínima y le permite identificar estrategias que mejoran sus resultados y minimizan el desperdicio. A continuación, solo una pequeña muestra de los problemas que Kanban pueden ayudarlo a superar: Fecha límite perdida Brechas de comunicación Inconsistencia del producto Falta de productividad Entorno de trabajo rígido Y mucho mucho mas. ¡Con su enfoque central en la mejora constante,...

Actualmente, tanto en el mundo de los negocios como en el ámbito personal, resulta imprescindible disponer de una agenda debidamente actualizada en la que se reflejen eventos, citas, contactos y otras informaciones. La agenda digital de Office 2010 es Outlook. Gracias a esta completísima aplicación, es posible tener organizados el correo electrónico, la lista de citas programadas, la libreta de direcciones, el calendario de eventos, etc. La integración de todos los elementos de Outlook 2010 (Correo, Calendario, Contactos, Tareas, Notas y Diario) en un único espacio es una de las...

Arduino forma parte del concepto de hardware y software libre y está abierto para uso y contribución de toda la sociedad. Arduino es una plataforma de prototipos electrónicos, creado en Italia, que consiste básicamente en una placa microcontrolador, con un lenguaje de programación en un entorno de desarrollo que soporta la entrada y salida de datos y señales. Fue creado en el año 2005 con el objetivo de servir como base para proyectos de bajo coste y es lo suficientemente simple para ser utilizado por los desarrolladores. Arduino es flexible y no requiere de un profundo conocimiento...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...