Introducción rápida a Matlab y Simulink para ciencia e ingeniería

Libro hace un recorrido de la incorporación de las computadoras y sus avances tecnológicos con el propósito de mejorar la calidad educativa, se ha incrementado los procesos de enseñanza-aprendizaje. Proporcionan amplios beneficios y la oportunidad de optimizar conocimiento a través de diferentes programas educativos e informativos. No se requiere de un amplio conocimiento de la informática para su uso. Las instituciones educativas y los docentes deben modificar sus estructuras y estrategias para incluir la computadora y sus avances en su trabajo diario para ofrecerles a los alumnos....

Manejar el programa AutoCAD 2019 de forma completa y eficaz es posible. Con este libro conocerá las nuevas mejoras, funciones y herramientas de AutoCAD a través de su versión más reciente. En este manual se exponen, paso a paso, los conceptos más elementales, como el conocimiento del entorno, y los aspectos más complejos, como las herramientas y funciones para el diseño 3D. Gracias a la última versión de AutoCAD: Obtendrá una mejor calidad de las presentaciones fotorrealistas, un mejor modelado en 3D y una mayor velocidad al usar la nube de puntos. Conseguirá una mejor seguridad...

El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...